той самий алгоритм ми навчаємо на різних підвибірках даних, а потім узагальнюємо відповіді всіх учнів (в найпростішому разі просто "накопичуємо", визначаючи найчастішу відповідь, якщо йдеться про класифікацію).
Можна порівняти цих учнів із бульбашками піни: їх багато, вони маленькі й покривають усю поверхню води (всю вибірку) лише разом; якщо бульбашок дуже багато, то вони можуть налазити одна на одну (мати спільну частку навчальної вибірки).
Ваша правда
втрачається абревіатура, тож маю сумніви щодо цього слова, не кажучи вже про сенс слів bootstrap aggregating