Бустинг — процедура послідовної побудови композиції алгоритмів машинного навчання, при якому кожен наступний алгоритм прагне компенсувати недоліки композиції всіх попередніх алгоритмів.
Приклад вживання
Можна навести безліч різних прикладів алгоритмів та методів бустингу, таких як AdaBoost (адаптивний бустинг, який підлаштовується під слабкі алгоритми навчання), LPBoost та градієнтний бустинг.
