Блендинг — спосіб ансамблевого навчання, за якого різні алгоритми навчаються на однакових даних; після чого на основі нових даних інший алгоритм ("метаалгоритм") навчається узагальнювати передбачення початкових алгоритмів, щоб отримати найкращу відповідь на їх основі.
Приклад вживання
Блендинг дуже схожий на стекінг, але алгоритм "усереднення" навчається не на відомих даних, а на нових.
