Дропаут — спосіп покращити навчання нейронних мереж. Полягає в тому, що в кожному підході навчання підлаштовують ваги не всіх нейронів, а лише випадково відібраної частини; решту залишаються без змін.
Приклад вживання
У процесі дропауту на кожному кроці навчання кожен нейрон має ймовірність бути вимкненим (вибуває з обчислень). Імовірність зазвичай вибирають перед початком навчання.
Походження
англ. drop out ("покидати (якусь справу)"); drop-out (людина, що полишила якусь справу; наприклад, покинула навчання в університеті); більш дослівний переклад "drop out" --- "викидати".
До переваг дропауту належать: запобігання перенавчанню, збереження універсальності, підвищення стійкості.
Приклади в інших мовах
англ. dilution ("розбавляння/розбавлення"), або dropout
фр. décrochage ("стійло"; "відпускання"; у французькій цим терміном позначають "звалювання" --- різкий спад піднімальної сили через відривання течії від крила літака), або abandon ("покидання", "той, хто покинув")
uk.wikipedia.org: Виключення (нейронні мережі)
